Développeur expert en QGIS et Python
Ref : 241218B005-
Date de début01/02/2025
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Localisation
Télétravail
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Durée20 jours ouvrés
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Profil
Développeur, Ingénieur de développement
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Tarif Journalier MoyenVoir le tarif
Compétences requises
Description de la mission
Bonjour,
Nous recherchons un développeur expert en QGIS et Python pour une mission de 3 semaines en télétravail.
Notre laboratoire d'études en géophysique et océanographie spatiales (LEGOS, ********/) est l'un des pionniers, aux côtés du CNES, dans le développement de l'altimétrie radar. En collaboration avec les agences spatiales, telles que l'ESA et la NASA, nous avons participé à de nombreuses missions d'altimétrie spatiale, notamment TOPEX, JASON, ERS, ENVISAT, SARAL, Sentinel et SWOT. Fort de notre expertise en télédétection spatiale, et plus particulièrement en altimétrie, les équipes scientifiques du LEGOS explorent un large éventail de thématiques tels que l'océanographie (hauturière et côtière), l'hydrologie, la glaciologie (polaire et continentale), ainsi que le cycle de l'eau dans son ensemble, englobant les interactions entre les océans, les continents et l'atmosphère. Notre laboratoire contribue également au développement de nouvelles applications scientifiques liées à l'altimétrie, telles que le suivi du niveau des lacs et des rivières, l'étude des neiges continentales et de la cryosphère, l'analyse des zones inondées, ainsi que diverses applications côtières.
Aujourd'hui, nous avons pour ambition de développer une nouvelle application open source (AlTiS) dédiée au traitement des données altimétriques des rivières et des lacs. Cet outil a pour objectif principal de sélectionner graphiquement les données altimétriques, afin de générer des séries temporelles de hauteur d'eau. La phase de sélection des données revêt une importance cruciale dans le processus de traitement. L'interface graphique de cet outil devra être ergonomique et offrir la possibilité de combiner les mesures altimétriques avec des informations issues des systèmes d'information géographique (SIG) (rivières, lacs, etc.), facilitant ainsi à l'utilisateur le choix des données pertinentes pour le calcul des séries temporelles de hauteur d'eau.
Le logiciel de SIG QGIS est de plus en plus utilisé par notre communauté d’hydrologue. Dans cette optique, nous sommes à la recherche d'un collaborateur expert en QGIS et Python, chargé d'étudier et de développer une interface graphique sous la forme d'un plugin QGIS. L'un des principaux défis consistera à proposer une solution multiplate-forme (Windows/Linux) intégrant des bibliothèques python non natives de QGIS, mais essentielles au traitement des séries temporelles, telles que NumPy, SciPy et NetCDF4. Par ailleurs, une attention particulière sera portée à la stratégie de développement afin d'assurer la maintenabilité du plugin lors des mises à jour successives du logiciel QGIS.
Nous recherchons un développeur expert en QGIS et Python pour une mission de 3 semaines en télétravail.
Notre laboratoire d'études en géophysique et océanographie spatiales (LEGOS, ********/) est l'un des pionniers, aux côtés du CNES, dans le développement de l'altimétrie radar. En collaboration avec les agences spatiales, telles que l'ESA et la NASA, nous avons participé à de nombreuses missions d'altimétrie spatiale, notamment TOPEX, JASON, ERS, ENVISAT, SARAL, Sentinel et SWOT. Fort de notre expertise en télédétection spatiale, et plus particulièrement en altimétrie, les équipes scientifiques du LEGOS explorent un large éventail de thématiques tels que l'océanographie (hauturière et côtière), l'hydrologie, la glaciologie (polaire et continentale), ainsi que le cycle de l'eau dans son ensemble, englobant les interactions entre les océans, les continents et l'atmosphère. Notre laboratoire contribue également au développement de nouvelles applications scientifiques liées à l'altimétrie, telles que le suivi du niveau des lacs et des rivières, l'étude des neiges continentales et de la cryosphère, l'analyse des zones inondées, ainsi que diverses applications côtières.
Aujourd'hui, nous avons pour ambition de développer une nouvelle application open source (AlTiS) dédiée au traitement des données altimétriques des rivières et des lacs. Cet outil a pour objectif principal de sélectionner graphiquement les données altimétriques, afin de générer des séries temporelles de hauteur d'eau. La phase de sélection des données revêt une importance cruciale dans le processus de traitement. L'interface graphique de cet outil devra être ergonomique et offrir la possibilité de combiner les mesures altimétriques avec des informations issues des systèmes d'information géographique (SIG) (rivières, lacs, etc.), facilitant ainsi à l'utilisateur le choix des données pertinentes pour le calcul des séries temporelles de hauteur d'eau.
Le logiciel de SIG QGIS est de plus en plus utilisé par notre communauté d’hydrologue. Dans cette optique, nous sommes à la recherche d'un collaborateur expert en QGIS et Python, chargé d'étudier et de développer une interface graphique sous la forme d'un plugin QGIS. L'un des principaux défis consistera à proposer une solution multiplate-forme (Windows/Linux) intégrant des bibliothèques python non natives de QGIS, mais essentielles au traitement des séries temporelles, telles que NumPy, SciPy et NetCDF4. Par ailleurs, une attention particulière sera portée à la stratégie de développement afin d'assurer la maintenabilité du plugin lors des mises à jour successives du logiciel QGIS.
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